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我的编程与机器视觉学习手册
这是博客的第一篇正式分享：一份把编程基础、图像处理、目标检测和常用终端命令放在一起的中文学习手册。
学习时，经常会遇到“这个函数见过，但参数忘了”“这条命令上次用过，现在又要找”的情况。我把这些内容整理成一个可以随时翻阅的页面，希望它既能帮助自己复习，也能让同样在入门的朋友少花一点查找的时间。
开始阅读
推荐点击上面的入口展开阅读。手册保留了原文件的板块切换、目录导航、关键词搜索和专注模式；下载后解压 ZIP，用浏览器打开里面的 HTML 文件，也可以直接使用。
这份手册包含什么
| 板块 | 主要内容 |
|---|---|
| Python 入门 | 数据类型、条件与循环、函数、常用容器、面向对象及常见报错 |
| OpenCV 速查 | 图像读写、颜色空间、图像变换、阈值、轮廓等常用函数和参数 |
| NumPy 速查 | 图像数组、形状、索引、切片与常用数组操作 |
| YOLOv8 实战 | 环境准备、数据集、训练、验证、预测及参数理解 |
| ROS2 速查 | 节点、话题与日常开发中常用的命令 |
| Linux / Ubuntu | 文件、目录、权限、进程和终端操作 |
怎么用更顺手
- 想快速查一个问题：打开“总搜索”，输入函数名、命令或中文关键词，例如“轮廓”“数组”“权限”。
- 想系统看一个方向：切换到对应板块，沿左侧目录逐节阅读。
- 想专心读代码：使用顶部的“专注”按钮，收起目录，留出更多阅读空间。
- 想随时查阅：下载 HTML 文件，保存在电脑上，不联网也能打开。
手机上建议使用完整手册入口；屏幕较小时，横屏阅读代码会更方便。
在线预览
写在最后
这份手册更像一张学习过程中的速查地图，适合边做项目边翻阅。代码示例需要在自己的 Python、终端或开发环境中运行；页面负责展示与检索，不会替你安装软件或执行训练。
后续会随着学习和实践继续补充内容、修正笔记，让这篇文章成为一个可以长期回来查阅的入口。